迈克·林奇

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同义词 迈克林奇一般指迈克·林奇
英国第一大网络富豪、“自治”软件公司的首脑迈克。林奇(Mike Lynch)是一位享受生活、不为金钱所累的人。他于1965年出生于爱尔兰,长在英格兰。当问起这位年仅45岁,但头发就快掉光而胡子却甚为浓密的数学家将如何运用他的财富时,他看起来似乎有点迷惑不解。但一谈起让他发家致富的贝叶斯概率理论(18世纪英国数学家贝叶斯创立,是现代计算机人工智能理论的基础),他反应之快就如光速一样。
中文名
迈克·林奇
地    位
英国第一大网络富豪
英文名
Mike Lynch
出生年代
1965年

迈克·林奇简介

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林奇在其位于剑桥大学科技园的办公室里说:“我对贝叶斯的理论有种着迷般的热情。”这种热情使得林奇先是在大学里狂热地钻研贝叶所的理论,然后又让他创立了“自治”公司,并使得它发展成为英国最大的50家或60家公司之一,价值50亿美元[1] 
“自治”公司的软件能“理解”那些没有结构化的信息,例如散文作品,通过上下文关系找出文章的主题。该公司1998年开始在布鲁塞尔的科技板块Easdaq上上市。尽管“自治”公司是投资人的宠儿,且自上市以来股价上涨了20倍,但在英国国内,它并不为人所熟知。今年5月初在美国Nasdaq的上市将有助于它改变这一局面。
林奇为“自治”公司定下的目标并不简单。虽然公司的软件科技是复杂的,但目标非常明确,他说:“我们的目标是两年后进入软件市场的每一个领域。”“自治”公司计划开发一种能理解总体意思而不是单个词汇的软件,让计算机而不是人来读电子邮件,并相应决定由娜一位职员来处理邮件中提到的问题。林奇说:“电脑信息过去是以电脑喜爱的形式来传送的,我们要让它以人喜爱的形式来传送。企业非结构化的信息每三个月就会翻一番。”
迈克.林奇是英国爱塞克斯郡一位消防队员的儿子,是为数不多的认真研究过英国数学家托马斯.贝叶斯在1750年左右创立的概率理论的人之一。这一研究是极为耗费精力的,但林奇在研究数学之余,还学会了经商和出去推销他的构想,这在英国的学术界还是件颇为不易的事。
工作之余,林奇喜欢阅读――伊萨贝尔.阿莲德(Isabel Allende)是他最喜爱的作家之一,演奏爵士萨克斯,去温暖的地方航行,或干脆为倒时差睡大觉――他需要不停地飞去美国的分公司。林奇与他的爱犬格罗米特一起拥有乡下的一幢小别墅。
从林奇剑桥的办公室望出去,是一座空荡荡钢筋玻璃建筑,这似乎是对过于乐观的一种警示。这座建筑曾经是无线电讯公司Ionica的办公室,该公司因为过于自信和开支过度而破产。
林奇对近来科技股的调整表示欢迎,他认为这可以让风险资本家们在将钱扔给那些构想不周的企业之前,三思而后行。他没有时间去考虑.com公司们的观念:一个公司花钱越多,亏损越大,前景会越好。创建已经四年的“自治”公司,预计今年会达到收支平衡。
将来,“自治”公司的软件将帮助计算机理解语言和辨别人。但林奇劝人们放心,他不可能协助制造出比人脑更聪明的电脑。他说:“我们乐于认为机器是聪明的,但比起人来,机器就象是一品脱啤酒里的一只海蛤。”

迈克·林奇暗战企业搜索

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公开资料显示,Autonomy成立于1996年,曾先后在布鲁塞尔的EASDAQ、伦敦股票交易所和美国NASDAQ上市,但因为一向专注于企业级搜索市场,其名头远不如专注于互联网搜索的Google来得响亮,虽然自2005年11月以5亿美元完成对另一家企业搜索厂商Verity的收购后,Autonomy在企业搜索市场的份额已飙升至80%,远超排名第二的Fast及微软、Google、IBM等厂商。
不过,有迹象表明,Autonomy已有意整个切入到第三代互联网搜索领域。2004年7月Autonomy通过其位于美国旧金山的控股公司Blinkx推出的视频搜索门户Blinkx,可视为其向互联网搜索市场延伸的试探性举措。
不无意味的是,在Autonomy向web搜索进行外延扩张的同时,web搜索市场巨头Google、MSN等也在悄然向企业搜索市场渗透。

迈克·林奇Google

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自2002年推出搜索专用设备GSA起,Google就一直不断扩展其企业搜索业务线,包括推出Gmail的改良版和桌面搜索工具,以便通过捆绑不同的产品模块形成整合优势。但由于种种原因,从那时迄今,其市场份额一直徘徊于1%以下,难有突破。为此,2003年,Google高层曾就是否砍掉企业搜索业务进行过多次激辩,最后还是决定保留下来,以观后效。
此后,Google投注到企业市场的砝码愈来愈大。今年一季度,Google先是推出了一款面向小型企业的新版Google Mini搜索工具,并在其中集成了企业版桌面搜索功能,接着又推出企业搜索设备OneBox 的升级版以及售价更高的企业级搜索工具。尽管并无革命性的技术,但凭借同业最低价和个人市场的用户口碑,Google已开始慢慢打开局面。
与此同时,包括微软MSN、IBM在内的软件巨头也磨刀霍霍,试图在走入上升通道的企业搜索市场取一瓢饮。今年5月,在微软发布最新的企业搜索工具之后,微软首席运营官特纳在一次会议上甚至对外放话说:“企业搜索是我们的地盘,我们不会让Google夺走它。”
而IBM,虽然没有如此张扬,却也在暗中畜势,一面打造看家搜索产品,一面则远交近攻,与Google、百度等搜索厂商展开多种合作。

迈克·林奇百度

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出人意料的倒是百度。就在迈克·林奇来华的前夕,百度不光一股脑砍掉了运营企业搜索业务的ES部门,还裁撤了该部门的大部分员工,从此将企业搜索从自己的扩张版图中一笔勾销。百度对外的解释是,企业软件与公司的搜索核心业务背离,且只占据很少的业务线,比例不到2%;选择撤销,是为了腾出精力发展包括竞价排名、精准广告在内的互联网搜索业务。
有消息说,百度的部分离职员工已向Autonomy以及国内另一家企业搜索厂商TRS投递简历并接受面试,但这一消息没有得到上述两家企业的确认。

迈克·林奇算法之争

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业内人士认为,包括Google、MSN、百度在内的基于关键词搜索的厂商之所以迟迟难以在企业搜索市场打开局面,取得较大的市场份额,与关键词搜索引擎技术本身的算法局限性有关。
以pagerank为代表的超链分析技术,大多基于如下假设:某个网页被链接得越多,则其重要性就越大。由于只是根据网页之间的超链关系来决定网页内容的重要程度,又只限于提取关键词而不是提取基于内容识别的概念,该算法一当面临企业级的精准搜索要求时,就显得捉襟见肘。虽然Google已试图引进其他算法来克服这一局限性,但迄今收效甚微。
在看到pagerank的局限性以后,一些新兴的搜索公司已开始尝试更新的算法。例如Clusty,该公司通过借鉴Autonomy的模式识别技术以及自动分类等功能,可基于对概念的理解提供搜索结果的自动分类等功能。
Autonomy的模式识别技术的理论支撑点是贝叶斯概率论和申农信息论,其核心是一个名为智能信息操作层(IDOL)的底层技术。因为不依赖于语言分析,而只是把语言当成一种符号,根据关键词的出现频率来识别不同文本在上下文环境中的模式,以此来抽取文档中的文本要素进行概念识别,因此,相比于pagerank算法,IDOL可以提供更精确的文本上下文分析和概念抽取,进而对信息进行超链接、自动聚类、自动分类、主动匹配、信息地图等自动化操作。

迈克·林奇搜索3.0浮现

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Google、百度等当然没有停止对核心算法的改进,不管是简单的修修补补,还是投资浩大的技术研发。
多种证据显示,Google正准备研发包括语义搜索在内的下一代智能搜索引擎,微软也开始研发基于Web Block(网页块)而不是网页的搜索技术,而一家叫Senopy的公司则正在研究自然语言搜索引擎。
同样研发自然语言搜索技术的还有IBM。据悉,IBM公司的研究和开发部门在UIMA平台上早已开始进行基于语言分析、知识库问答系统、机器翻译等功能的自然语言搜索研究。

迈克·林奇人工智能搜索

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在国内,暗中着手人工智能搜索的还包括百度、搜狗、海量科技、Aisou等。其中海量推出的digdig更声称已掌握了基于“语义数据挖掘”的中文信息处理技术,并涉足到软件、人物、图片等垂直搜索领域。不妨顺带提及的是,在2003年Autonomy进军中国之初,采用的就是海量的中文分词技术。

迈克·林奇第三代搜索的路径

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伍昕告诉记者,目前通过语义分析进入第三代搜索的路径大约有三种:一种是通过真正的语法、词法分析理解文字,诸如猫狗到底是什么之类,不过到现在为止,上述努力基本上无大建树,因为语言比我们想象的要复杂得多,计算机要想完全理解语言,几乎是不可能的;还有一种是模仿人脑进行人工智能分析,但由于比起所需要的精确度,现有电脑的处理能力还远远不够,因此该方法虽然可以做到一定程度的精确搜索,但至少眼下看来还难有大成;第三种是基于概率论和信息论的模型匹配技术,即通过统计分析理解文章的核心概念及概念间的关系。
算法之外,搜索引擎领域的另一个发展重点是对搜索结果呈现方式的处理。在美国,像Grokker、Snap这样的后起之秀即以更个性化的搜索结果分类、呈现方式等为招徕,吸引了大批忠诚用户。
不过伍昕表示,上述以web2.0为卖点的搜索引擎仍没有走出将非结构化信息进行结构化处理的误区,其特征之一就是把每个信息都人工打上标签,依此来进行人工分类和信息聚合,这其实是吃力不讨好的一件事。因为每个文档、网页上的信息都涵盖众多,张贴一个或几个标签,不光不确切、有歧义,而且容易丢掉很多信息,于是给信息管理制造出新的难题。更好的做法应该是对文章的内容进行分析和概念提取,基于此,真正的关联、分类和聚类才成为可能。
“互联网其实是一个语义网,Google只做到了很浅的一部分,就是通过关键词搜索把信息从一个地方搬到另一个地方,但其实这里面可以构建一个知识网,而搜索引擎应该成为这个知识网的操作系统。”伍昕说。
促使搜索引擎成为信息操作系统,这其实一直是每一个搜索厂商的终极目标。不论是个性化搜索、社区化搜索、知识问答社区,还是人工智能、模式匹配、语义搜索,都是这一努力不可分割的一部分。尽管眼下关于第三代搜索引擎的激辩中不无喧哗的噪音,也不无误入歧途的风险,但呼声甚高的第三代搜索引擎或者搜索3.0的浮现和大面积井喷,相信只是个时间问题。

迈克·林奇联姻HP实现双赢

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2011年8月18日,惠普(NYSE: HPQ)和Autonomy(LSE: AU. or AU.L)公司公布了一项推荐交易的条款,惠普(通过一个间接全资子公司惠普SPV)以每股42.11美元(25.50英镑)现金购买Autonomy公司所有的流通股票。惠普和Autonomy双方董事会一致批准了此交易。Autonomy公司董事会也一致建议其股东接受此要约。
基于2011年8月17日Autonomy的收盘价格,此约定意味着Autonomy股东的一天后每股溢价为64%,比Autonomy前一个月平均收盘价溢价58%。此交易将延伸至Autonomy所有股东,通过要约收购的方式来执行。在今天发布此新闻后,将尽快在可行的情况下发布一份包含所有要约细节的文件。Autonomy收购预计将在2011日历年结束时完成。
Autonomy公司首席执行官及创始人麦克·林奇(Mike Lynch)博士表示:“这是Autonomy历史上极具意义的一天。从我们1996年建立之初,我们就一直朝着一个共同的愿景而努力,即通过变革人与信息的交互方式来彻底改变IT产业。惠普也拥有这一愿景,并为Autonomy提供了一个平台,让我们能够将世界领先的技术和创新带到一个真正的国际舞台之上,使迈向未来信息经济时代成为现实。”
麦克·林奇将继续领导Autonomy,并将向李艾科汇报。收购完成后,Autonomy将独立运营。
参考资料
词条标签:
计算机学 行业人物 经济人物 人物 互联网人物